Nutrisiq
DiscoveryAdditivesCompareContributeBlog
Search catalog

Nutrisiq

Clearer choices for the everyday basket.

  • Discover
  • Compare
  • Add product
  • FAQ
© 2026 Nutrisiq. All rights reserved.

FAQ

NOVA Classification and Ultra-Processed Foods

The role of processing level in health risks and nutrition policy

NOVA 1NOVA 2NOVA 3NOVA 4

The four NOVA groups

1

Töötlemata või minimaalselt töödeldud toidud

Töötlemata / minimaalselt töödeldud

Looduslikud toiduained, mida on töödeldud üksnes säilitamise või tarbimise hõlbustamise eesmärgil — pesemise, jahutamise, külmutamise või jahvatamise teel — ilma soola, suhkru või rasvade lisamiseta. Säilitavad suurel määral oma algse toidumaatriksi.

  • Värsked köögiviljad ja puuviljad
  • Kanamunad
  • Värske liha ja kala
  • Maitsestamata jogurt
  • Rullitud kaerahelbed
2

Töödeldud kulinaarsed koostisosad

Kulinaarsed koostisosad

Toidust eraldatud ained, mida kasutatakse toidu valmistamisel, kuid mis ei ole mõeldud iseseisvaks tarbimiseks. Nende roll on toetav ja kontekstuaalne — probleem ei seisne nende olemasolus, vaid kasutusviisis ja -koguses.

  • Taimeõlid
  • Või ja loomne rasv
  • Suhkur
  • Sool
  • Jahu
3

Töödeldud toidud

Töödeldud

Ühendavad minimaalselt töödeldud toidu ja kulinaarsed koostisosad, säilitades siiski selge seose algse toiduga. Tootmine põhineb ajaloolistel tehnoloogiatel ning koostis on üldjuhul lühike ja arusaadav.

  • Traditsiooniline juust
  • Juuretisega leib
  • Köögiviljakonservid
  • Soolatud ja suitsutatud liha
  • Oliivid
4

Ultra-töödeldud toidud

Ultra-töödeldud

Tööstuslikud formulatsioonid, mis koosnevad valdavalt toidust eraldatud komponentidest ning sisaldavad sageli lisaaineid ja tehnoloogilisi koostisosi, mida koduses toiduvalmistamises ei kasutata. Algne toidumaatriks on suurel määral kadunud.

  • Gaseeritud joogid
  • Hommikusöögihelbed
  • Külmutatud pitsa
  • Kananagitsad
  • Pakisupp

Contents

1.Töötlemisastme tõus toitumisteaduse keskmesse2.NOVA klassifikatsiooni loogika ja kontseptuaalne panus3.Ultra-töötlemise markerid ja süsteemi sisemine täpsustamine4.Terviseriskid: epidemioloogia ja eksperimentaalne tõendus5.Mehhanismid, toidumaatriks ja vastuväited6.Uurimuslikud piirangud ja sotsiaal-majanduslik kontekst7.Töötlemisaste ja toitaineline kvaliteet: komplementaarsed mõõtmed8.Kokkuvõte☰Lisa 1 — Tabel
1

Töötlemisastme tõus toitumisteaduse keskmesse

Viimase kümnendi jooksul on toitumisteaduses toimunud märgatav paradigmanihe, mille käigus on liigutud üksikute toitainete analüüsilt toidu kui tervikliku ja sageli tööstuslikult formuleeritud toote käsitlemise suunas. Traditsiooniline toitainepõhine lähenemine, mis keskendub energia, rasva, suhkru ja soolasisaldusele, on osutunud ebapiisavaks seletamaks mitmeid kaasaegseid toitumisega seotud terviseprobleeme, sealhulgas rasvumise ja krooniliste mittenakkushaiguste levikut. Üha enam on seatud kahtluse alla eeldus, et toidu tervisemõju on ammendavalt seletatav üksnes selle keemilise koostise kaudu (Monteiro et al., 2010; Monteiro et al., 2019).

Selle kriitika keskmes on arusaam, et toidu töötlemise ulatus, eesmärk ja tööstuslik formuleeritus võivad mõjutada söömist, küllastustunnet ja energiatarbimist viisil, mida klassikalised toitaineanalüüsid ei kirjelda. Eelkõige on tähelepanu pälvinud toidud, mille koostis ja struktuur on kujundatud tööstuslike protsesside käigus ning mille tarbimiskontekst erineb oluliselt traditsioonilisest toidukorrast. Sellest vaatenurgast ei ole toit enam pelgalt toitainete kandja, vaid osa laiemast toidusüsteemist, mille disain ja funktsioon mõjutavad otseselt tarbimiskäitumist.

Selle nihke kõige mõjukamaks ja samas ka vaieldumaks raamistikuks on kujunenud NOVA toiduklassifikatsioon, mille töötas välja São Paulo ülikooli uurimisrühm Carlos A. Monteiro juhtimisel. NOVA ei püüa hinnata, kas konkreetne toode on toitaineliselt hea või halb, vaid lähtub küsimusest, mis tüüpi toiduga on tegemist ning millise töötlemisprotsessi ja tootmisloogika tulemusel see on kujunenud. Selline lähenemine nihutab analüütilise fookuse toidu keemiliselt koostiselt selle struktuurile, tootmisviisile ja funktsioonile tänapäevases toidukeskkonnas (Monteiro et al., 2019).

Just see fookus on kujundanud NOVA ümber ulatusliku teadusliku debati. Pooldajad näevad selles vajalikku kontseptuaalset täiendust reduktsionistlikele toitainepõhistele mudelitele, mis ei suuda piisavalt hästi haarata tööstuslikult toodetud toidu mõju tervisele. Kriitikud osutavad töötlemise mõiste ebamäärasusele, ultra-töödeldud toitude rühma sisemisele heterogeensusele ning ohule teha liialt üldistavaid järeldusi üksiktoodete kohta (Sadler et al., 2021; Louie, 2025). Seega ei ole NOVA käsitlus üksmeelselt aktsepteeritud raamistik, vaid vaidlusalune analüütiline lähenemine, mille tugevused ja piirangud ilmnevad eeskätt selle rakendamisel.

2

NOVA klassifikatsiooni loogika ja kontseptuaalne panus

NOVA toiduklassifikatsioon jaotab toidud nelja rühma vastavalt nende töötlemise astmele ja funktsioonile toidusüsteemis. Erinevalt toitainepõhistest hindamismudelitest ei lähtu NOVA toidu keemilisest koostisest, vaid töötlemise eesmärgist ja ulatusest, rõhutades seeläbi toidu tootmisviisi ja struktuuri rolli tervisemõjude kujunemisel (Monteiro et al., 2019).

Töötlemata või minimaalselt töödeldud toidud (NOVA 1) hõlmavad looduslikke toiduaineid, mida on töödeldud üksnes säilitamise või tarbimise hõlbustamise eesmärgil — pesemise, jahutamise, külmutamise või jahvatamise teel — ilma soola, suhkru või rasvade lisamiseta. Need toidud säilitavad suurel määral oma algse toidumaatriksi ning moodustavad NOVA käsitluses tervisliku toitumise struktuurse aluse.

Töödeldud kulinaarsed koostisosad (NOVA 2), nagu taimeõlid, või, suhkur ja sool, on toidust eraldatud ained, mida kasutatakse toidu valmistamisel, kuid mis ei ole mõeldud iseseisvaks tarbimiseks. Nende roll on toetav ja kontekstuaalne: probleem ei seisne nende olemasolus, vaid kasutusviisis ja -koguses (Monteiro et al., 2019).

Töödeldud toidud (NOVA 3) ühendavad minimaalselt töödeldud toidu ja kulinaarsed koostisosad, säilitades siiski selge seose algse toiduga. Siia rühma kuuluvad näiteks traditsiooniline leib või juust, mille tootmine põhineb ajaloolistel tehnoloogiatel ning mille koostis on üldjuhul lühike ja arusaadav. Kontseptuaalselt eristab seda rühma ultra-töödeldud toitudest just algse toidumaatriksi äratuntavus ja piiratud töötlemisloogika.

Kvalitatiivne murdepunkt tekib neljandas rühmas — ultra-töödeldud toitudes (NOVA 4). Monteiro jt. (2019) määratlevad need kui tööstuslikud formulatsioonid, mis koosnevad valdavalt toidust eraldatud komponentidest, nagu rafineeritud tärklised, suhkrud ja valguisolaadid, ning sisaldavad sageli lisaaineid ja tehnoloogilisi koostisosi, mida koduses toiduvalmistamises ei kasutata. NOVA keskne kontseptuaalne panus seisneb väites, et just see töötlemise laad — mitte üksnes toitaineline koostis — võib mõjutada söömist, energiatarbimist ja tervisetulemusi, muutes ultra-töödeldud toidud funktsionaalselt erinevaks varasematest rühmadest.

3

Ultra-töötlemise markerid ja süsteemi sisemine täpsustamine

NOVA klassifikatsiooni neljanda rühma määratlemisel on keskne roll nn ultra-töötlemise markeritel (markers of ultra processing, MUP), mis viitavad toidu tööstuslikule formuleeritusele ja tootmisloogikale. Markerite hulka kuuluvad nii tehnoloogilised koostisosad, nagu modifitseeritud tärklised, maltodekstriin ja valguisolaadid, kui ka kosmeetilised lisaained, sealhulgas emulgaatorid, maitsetugevdajad ja värvained (Dickie et al., 2023). Nende ainete kasutamine ei ole NOVA käsitluses problemaatiline üksikute komponentide võimaliku kahjulikkuse tõttu, vaid seetõttu, et need osutavad toidu struktuursele ümberkujundamisele ja algse toidumaatriksi lagunemisele.

Ultra-töödeldud toitude sisemine heterogeensus on kujunenud üheks NOVA keskseks kriitikapunktiks. Kriitikud on osutanud, et NOVA neljandasse rühma võivad kuuluda väga erineva koostise, töötlemisloogika ja toitumusliku profiiliga tooted, mis raskendab süsteemi rakendamist üksiktoodete hindamisel ning võib viia liialt üldistavate järeldusteni (Sadler et al., 2021; Louie, 2025). Sellest vaatenurgast on küsitud, kas töötlemisaste üksi on piisav alus toidu tervisemõjude eristamiseks.

Sellele kriitikale vastuseks on Dickie jt. (2023) pakkunud välja NOVA süsteemi sisemise täpsustamise, eristades ultra-töödeldud tooteid MUP-ide arvu ja rolli alusel. Selline lähenemine võimaldab teha vahet toodetel, mille puhul tööstuslik töötlemine on piiratud ja mille algne toidumaatriks on osaliselt säilinud, ning klassikalistel ultra-töödeldud formulatsioonidel, kus töötlemine on domineeriv ning algne toidustruktuur suurel määral kadunud. Täpsustus ei muuda NOVA põhilist loogikat, vaid lisab sellele analüütilist detailsust.

Oluline on siiski rõhutada, et ka see täpsustus ei lahenda kõiki NOVA-ga seotud uurimuslikke küsimusi. Markerite arv ei pruugi alati otseselt peegeldada toote tervisemõju ning töötlemise kvalitatiivne olemus jääb osaliselt kontekstuaalseks. Samas näitab süsteemi arendamine, et NOVA ei ole staatiline klassifikatsioon, vaid arenev raamistik, mis püüab vastata teaduslikule kriitikale, säilitades töötlemisastme kui keskse analüütilise telje.

4

Terviseriskid: epidemioloogia ja eksperimentaalne tõendus

Epidemioloogiline kirjandus viitab järjekindlalt seosele ultra-töödeldud toitude suure tarbimise ja mitmete ebasoodsate tervisetulemite vahel, sealhulgas rasvumine, 2. tüüpi diabeet, südame-veresoonkonnahaigused, depressioon ning kõrgem üldsuremus (Lane et al., 2024). Need seosed on täheldatud erinevates populatsioonides ja toitumiskontekstides, mis viitab, et tegemist ei ole üksikute uuringute juhuslike leidudega. Samas põhineb suur osa sellest tõendusest vaatlusuuringutel, mille puhul ei ole võimalik täielikult välistada segavmõjurite mõju ning põhjuslikkuse suund jääb osaliselt ebaselgeks.

Lane jt. (2024) katusülevaade näitab, et kuigi seosed ultra-töödeldud toitude ja ebasoodsate tervisetulemite vahel on üldjoontes järjepidevad, on tõendite tugevus paljudes meta-analüüsides hinnatud madalaks või väga madalaks. See tuleneb eeskätt võimalikust jääksegamisest, toitumisandmete mõõtmisvigadest ning asjaolust, et ultra-töödeldud toitude tarbimine on sageli seotud ka teiste ebasoodsate elustiili- ja sotsiaal-majanduslike teguritega. Seetõttu toetab epidemioloogiline kirjandus ettevaatlikku riskihinnangut, kuid ei võimalda teha lõplikke põhjuslikke järeldusi.

Oluliseks pöördepunktiks NOVA käsitluse empiirilises toetuses on Hall jt. (2019) randomiseeritud kontrollitud uuring, milles võrreldi ultra-töödeldud ja minimaalselt töödeldud dieeti kontrollitud tingimustes. Uuringu eripäraks oli see, et dieedid olid tasakaalustatud energia- ja toitainesisalduse poolest, vähendades seeläbi tavapäraste toitumisuuringute segavmõjureid. Tulemused näitasid, et ultra-töödeldud dieedi korral tarbisid osalejad keskmiselt rohkem energiat ning võtsid lühikese ajaperioodi jooksul kaalus juurde, samas kui minimaalselt töödeldud dieedi korral täheldati vastupidist suunda.

Samas ei kõrvalda ka see eksperimentaalne tõendus kõiki küsimusi. Uuringu kestus oli lühike ning ei võimalda hinnata pikaajalisi tervisemõjusid, samuti ei selgita see täielikult mehhanisme, mille kaudu ultra-töödeldud toidud energiatarbimist suurendavad. Seetõttu rõhutavad ka katusülevaated vajadust täiendavate mehhanismikesksete ja pikaajaliste sekkumisuuringute järele, et täpsustada ultra-töötlemise rolli krooniliste haiguste kujunemisel (Lane et al., 2024).

5

Mehhanismid, toidumaatriks ja vastuväited

Ultra-töödeldud toitude võimalikke kahjulikke tervisemõjusid on seostatud mitme omavahel põimunud mehhanismiga, mis ulatuvad kaugemale üksikute toitainete mõjust. Nende hulka kuuluvad toitude hüperpalateeritavus, kiirem söömiskiirus, nõrgem küllastustunde kujunemine ning toidumaatriksi lagunemine, mis võib mõjutada seedimist ja söögiisu regulatsiooni (Hall et al., 2019). Need mehhanismid ei toimi isoleeritult, vaid moodustavad koos töötlemisastmest tuleneva funktsionaalse terviku.

Toidumaatriksi mõiste on NOVA käsitluses keskse tähtsusega, kuna see viitab toidu füüsilisele ja struktuursele terviklikkusele, milles toitained esinevad. Minimaalselt töödeldud toitudes on toitained seotud loodusliku struktuuriga, mis mõjutab seedimiskiirust, küllastussignaalide kujunemist ja ainevahetuslikku vastust. Ultra-töötlemise käigus see struktuur sageli laguneb, mistõttu toit muutub kergemini näritavaks, kiiremini tarbitavaks ja potentsiaalselt vähem küllastavaks, isegi juhul, kui toitainekoostis näib sarnane (Monteiro et al., 2019; Hall et al., 2019).

Monteiro jt. (2019) rõhutavad seetõttu, et ultra-töötlemise kriitikas ei ole keskne küsimus üksikute lisaainete võimalik kahjulikkus, vaid toidu struktuurne ümberkujundamine ja selle mõju söömisviisile. Probleem ei seisne konkreetsetes emulgaatorites või maitsetugevdajates, vaid toidu disainis viisil, mis soodustab kiiret tarbimist ja nõrgendab organismi loomulikke regulatsioonimehhanisme.

Sellele käsitlusele vastanduvad kriitikud, kes hoiatavad töötlemise mõiste liialt laia ja ebamäärase kasutamise eest. Sadler jt. (2021) ning Louie (2025) osutavad, et ultra-töödeldud toitude rühm hõlmab väga erineva koostise, tehnoloogilise tausta ja toitumusliku profiiliga tooteid, mistõttu ei sobi see üksiktoodete täpseks toitumuslikuks järjestamiseks ega otseseks kliiniliseks otsustamiseks. Sellest vaatenurgast võib töötlemisastme liigne rõhutamine varjutada toitainelise kvaliteedi ja portsjonisuuruse rolli.

Oluline on siiski märkida, et see kriitika ei eita NOVA kasulikkust rahvastiku tasandi analüüsis. Pigem seab see piirid süsteemi rakendamisele tootetasandil ning rõhutab vajadust kombineerida töötlemisastme käsitlus teiste hindamisraamistikega. Mehhanismide ja vastuväidete vaheline pinge ei seisne niivõrd küsimuses, kas ultra-töötlemine on asjakohane analüütiline telg, vaid selles, millisel tasandil ja millisel eesmärgil seda kasutada.

6

Uurimuslikud piirangud ja sotsiaal-majanduslik kontekst

Täiendav kriitiline telg ultra-töödeldud toitude ja tervisetulemite seoste käsitlemisel puudutab segavmõjurite rolli. Ultra-töödeldud toitude suurem tarbimine on sageli seotud madalama sotsiaal-majandusliku staatuse, ajasurve ning piiratud toiduvalikutega, mis võivad iseseisvalt mõjutada tervist ja toitumiskäitumist (Lane et al., 2024). Sellistes tingimustes võib ultra-töödeldud toitude tarbimine toimida mitte üksnes võimaliku riskitegurina, vaid ka laiemate sotsiaalsete ja struktuursete tegurite markerina.

NOVA-põhistes uuringutes on püütud seda probleemi leevendada ulatuslike statistiliste kohanduste abil ning kasutada ka eksperimentaalseid uurimisviise, mis vähendavad segavmõjurite mõju. Eeskätt Hall jt. (2019) randomiseeritud kontrollitud uuring pakub selles kontekstis olulist täiendavat tõendusmaterjali, kuna seal oli võimalik töötlemisastme mõju vaadelda suhteliselt isoleeritult. Siiski ei ole ka selliste lähenemiste abil võimalik täielikult kõrvaldada sotsiaal-majandusliku konteksti ja elustiili rolli, eriti rahvastiku tasandil läbiviidud uuringutes.

Sellest tulenevalt rõhutavad NOVA-põhised toitumis- ja rahvatervise soovitused vajadust struktuursete sekkumiste järele, mis ei taanda vastutust üksnes individuaalsetele valikutele. Fookuses on meetmed, mis parandavad minimaalselt töödeldud toidu kättesaadavust, taskukohasust ja praktilist kasutatavust, eriti haavatavamates elanikkonnarühmades (FAO, 2019). Selline lähenemine lähtub arusaamast, et toitumiskäitumist kujundavad mitte ainult teadlikud valikud, vaid ka sotsiaal-majanduslikud ja keskkondlikud tingimused, milles need valikud tehakse.

7

Töötlemisaste ja toitaineline kvaliteet: komplementaarsed mõõtmed

Üks keskseid vaidluskohti ultra-töödeldud toitude käsitluses puudutab NOVA klassifikatsiooni suhet toitaineprofiilil põhinevate hindamissüsteemidega, eeskätt Nutri-Score'iga. Romero Ferreiro jt. (2021) rõhutavad, et NOVA ja Nutri-Score lähtuvad erinevatest analüütilistest loogikatest ning mõõdavad seetõttu toidu tervisemõju eri tahke. Kui NOVA keskendub toidu töötlemisastmele ja tööstusliku formuleerituse olemusele, siis Nutri-Score hindab eelkõige toote toitainelist profiili, lähtudes energia-, suhkru-, rasva- ja soolasisaldusest ning soodsatest komponentidest, nagu kiudained ja valgusisaldus.

Sellest tulenevalt ei ole nende kahe süsteemi hinnangud otseselt võrreldavad ega teineteist asendavad. Sama toode võib kuuluda NOVA järgi ultra-töödeldud rühma, kuid saada samal ajal mõõduka või isegi soodsa Nutri-Score'i, kui selle toitaineline koostis on tehnoloogiliselt optimeeritud. Vastupidi võib vähem töödeldud toit osutuda toitaineprofiili poolest ebasoodsaks, näiteks kõrge soola- või rasvasisalduse tõttu. Selline lahknevus ei viita süsteemide vastuolule, vaid peegeldab nende erinevat mõõte-eesmärki (Romero Ferreiro et al., 2021).

Mitmed autorid on rõhutanud, et just selline mitmemõõtmeline käsitlus on vajalik kaasaegse toidukeskkonna mõistmiseks. Galan jt. (2020) osutavad, et töötlemisaste ja toitaineprofiil kujutavad endast kahte eraldiseisvat, kuid teineteist täiendavat mõõdet, mille koos käsitlemine annab terviklikuma pildi toidu võimalikust mõjust tervisele. Seetõttu ei ole põhjendatud käsitleda Nutri-Score'i ja NOVA-t konkureerivate süsteemidena, vaid pigem komplementaarsete analüütiliste vahenditena, mille rakendusalad ja piirangud on erinevad.

Sellest vaatenurgast toetab NOVA eeskätt rahvastiku- ja toidukeskkonna tasandi analüüsi, aidates tuvastada tööstuslikult formuleeritud toitude osakaalu ja struktuurset rolli toidusüsteemis. Nutri-Score on seevastu sobivam üksikute pakendatud toodete toitainelise profiili võrdlemiseks. Nende kahe lähenemise kombineerimine võimaldab vältida nii töötlemisastme kui ka toitainelise kvaliteedi ületõlgendamist ning loob analüütiliselt tugevama aluse toidu tervisemõjude käsitlemiseks.

8

Kokkuvõte

NOVA klassifikatsioon on kujunenud oluliseks kontseptuaalseks tööriistaks, mis on laiendanud toitumisteaduslikku arusaama toidu ja tervise seostest, nihutades fookuse üksikutelt toitainetelt toidu töötlemisastmele ja tööstuslikule formuleeritusele. NOVA keskne panus seisneb selles, et see võimaldab käsitleda toitu mitte ainult keemilise koostise, vaid ka selle tootmisloogika, struktuuri ja tarbimiskonteksti kaudu.

Teaduslik tõendus toetab ettevaatlikku järeldust, et ultra-töödeldud toitude suur osakaal toidusüsteemis võib kujutada endast iseseisvat rahvatervise riski. Samas ilmneb analüüsist selgelt, et olemasolev tõendusbaas on ebaühtlane ning põhineb suurel määral vaatlusuuringutel, mille puhul segavmõjurite rolli ei ole võimalik täielikult välistada. Seetõttu ei saa ultra-töötlemise mõju käsitleda lihtsustatud ega absoluutse põhjuslikuna, vaid see nõuab kriitilist ja mitmetasandilist tõlgendust.

Käsitletud mehhanismid, sealhulgas toidumaatriksi lagunemine, hüperpalateeritavus ja söömiskiiruse muutused, pakuvad usutavaid seletusi, kuidas töötlemisaste võib mõjutada energiatarbimist ja küllastustunnet sõltumatult toitainekoostisest. Samal ajal rõhutavad kriitikud põhjendatult, et ultra-töödeldud toitude rühm on sisemiselt heterogeenne ning ei sobi üksiktoodete täpseks toitumuslikuks järjestamiseks. See pinge ei vähenda NOVA väärtust, vaid määratleb selle rakenduspiirid.

Kõige põhjendatum on seetõttu käsitleda NOVA klassifikatsiooni eeskätt rahvastiku- ja poliitikatasandi analüüsivahendina, mitte üksiktoodete normatiivse hindamise süsteemina. NOVA kasutamine koos teiste raamistikuga, sealhulgas toitaineprofiilil põhinevate süsteemidega, võimaldab mitmemõõtmelisemat ja tasakaalustatumat käsitlust. Selline sünteesiv lähenemine aitab vältida nii töötlemisastme kui ka toitainelise kvaliteedi ületõlgendamist ning loob tugevama analüütilise aluse toitumis- ja rahvatervise poliitikate kujundamiseks.

Annex 1. NOVA classification and Nutri-Score: selected food groups

Nutri-Score ratings are indicative — the actual score depends on the specific product and composition. The table illustrates possible overlap and divergence between processing level and nutritional quality, not a ranking of individual products.

NOVA 1NOVA 2NOVA 3NOVA 4
FoodNOVAProcessing levelMain ingredientsAdditivesNutri-ScoreHealth notesSource
Värsked puu- ja köögiviljad1Töötlemata / minimaalselt töödeldudTaimsed osadPuuduvadTavaliselt AToitumissoovituste põhiosa; seostub üldiselt parema dieedikvaliteedi ja soodsate tervisetulemitega.Monteiro et al., 2010; 2019
Kaerahelbed (rullitud, maitsestamata)1Minimaalselt töödeldud100% kaerPuuduvadTavaliselt ALihtsa koostisega toit; erineb oluliselt magustatud helvestest.Monteiro et al., 2019; Hall et al., 2019
Naturaalne maitsestamata jogurt1Minimaalselt töödeldudPiim, juuretiskultuuridTavaliselt puuduvadTavaliselt A–BSoodne valik, kui puuduvad lisatud suhkrud ja tehnoloogilised lisaained.Monteiro et al., 2019
Kanamunad1TöötlemataMunaPuuduvadVarieerub / sageli soodneNOVA järgi selgelt töötlemata toit; sobib hästi võrdluseks ultra-töödeldud loomsete toodetega.Monteiro et al., 2019
Värske kanafilee1Töötlemata / minimaalselt töödeldudKanafileePuuduvadVarieerubTerve töötlemata loomne toit; eristub selgelt tööstuslikult formuleeritud lihatoodetest.Monteiro et al., 2019
Oliiviõli2Töödeldud kulinaarne koostisosaOliividest pressitud õliTavaliselt puuduvadTootepõhineNOVA järgi kuulub kulinaarsete koostisosade, mitte minimaalselt töödeldud toitude hulka.Monteiro et al., 2010; 2019
Suhkur2Töödeldud kulinaarne koostisosaSuhkurPuuduvad—Kulinaarne koostisosa; mõju sõltub eeskätt kasutuskontekstist ja kogusest.Monteiro et al., 2019
Traditsiooniline juust3TöödeldudPiim, sool, juuretis, laapVõib sisaldada soolaVarieerubTöödeldud toit, mitte tingimata ultra-töödeldud; profiil sõltub soola- ja rasvasisaldusest.Monteiro et al., 2019; Romero Ferreiro et al., 2021
Köögiviljakonserv soolvees3TöödeldudKöögiviljad, vesi, soolSoolSageli A–BPraktiline valik, kuid naatriumisisaldus võib olla kõrgem kui värskel või külmutatud analoogil.Monteiro et al., 2019
Juuretisega leib (pagarikoda)3TöödeldudJahu, vesi, sool, juuretisTavaliselt puuduvad kosmeetilised lisaainedVarieerubLühike ja traditsiooniline koostis → NOVA 3, mitte 4.Monteiro et al., 2019
Suitsutatud / soolatud liha3TöödeldudLiha, soolVõib sisaldada nitriteidSageli D–ESage tarbimine seotud ebasoodsamate tervisetulemitega; oluline eristada värskest lihast.Lane et al., 2024; Monteiro et al., 2019
Gaseeritud magustatud joogid4Ultra-töödeldudVesi, suhkur või siirupVärvained, maitseained, happesuse regulaatoridSageli D–EÜks kõige järjekindlamalt ebasoodsate tervisemõjudega seotud tooterühmi.Lane et al., 2024; Monteiro et al., 2019
Viilutatud sai / röstsai (tööstuslik)4Ultra-töödeldudRafineeritud jahu, vesi, pärm, suhkur, õliEmulgaatorid, säilitusained, jahuparendajadVarieerub; võib olla A–CHea näide: Nutri-Score ja NOVA võivad anda samale tootele erineva signaali.Monteiro et al., 2019; Romero Ferreiro et al., 2021
Magustatud hommikusöögihelbed4Ultra-töödeldudTeraviljajahu, suhkurMaitseained, värvained, emulgaatorid, vitamiinilisandidSageli C–DErinevad oluliselt lihtsatest teraviljatoodetest; sageli kõrge lisatud suhkru sisaldusega.Monteiro et al., 2019; Romero Ferreiro et al., 2021
Šokolaadimaitselised hommikusöögihelbed4Ultra-töödeldudRafineeritud teraviljad, suhkur, kakaoSiirupid, emulgaatorid, maitseained, vitamiinilisandidSageli C–DHüperpalateeritav tooterühm; koostis erineb oluliselt minimaalselt töödeldud teraviljatoodetest.Lane et al., 2024; Monteiro et al., 2019
Kananagitsad4Ultra-töödeldudTööstuslik kanakomponent, paneering, õliModifitseeritud tärklised, maitseained, emulgaatorid, valguhüdrolüsaadidVarieerub; sageli C–DUltra-töödeldud loomne toode; kontrollitud uuringud toetavad, et ultra-töödeldud dieedid võivad suurendada energiatarbimist.Hall et al., 2019; Monteiro et al., 2019
Pakisupp / instant-supp4Ultra-töödeldudPulbrilised koostisosad, tärklised, rasvad, soolMaitsetugevdajad, modifitseeritud tärklised, värvainedVarieerubSageli kõrge naatriumisisaldusega ja tehnoloogiliselt tugevalt formuleeritud.Monteiro et al., 2019
Külmutatud pitsa4Ultra-töödeldudTainas, töödeldud juustu- ja lihakomponendidEmulgaatorid, modifitseeritud tärklised, maitsetugevdajad, säilitusainedSageli C–EEnergiatihe valmistoode; sageli kõrge soola ja küllastunud rasva sisaldusega.Lane et al., 2024; Monteiro et al., 2019
References (APA 7)(10 allikat)
  1. 1.Dickie, S. D., Woods, J. W., Machado, P. M., & Lawrence, M. L. (2023). A novel food processing-based nutrition classification scheme for guiding policy actions applied to the Australian food supply. Frontiers in Nutrition, 10, Article 1071356. https://doi.org/10.3389/fnut.2023.1071356
  2. 2.Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2019). Ultra-processed foods, diet quality, and health using the NOVA classification system. FAO. https://openknowledge.fao.org/handle/20.500.14283/ca5644en
  3. 3.Galan, P., Kesse-Guyot, E., Touvier, M., Deschasaux, M., Srour, B., Chazelas, E., Baudry, J., Fialon, M., Julia, C., & Hercberg, S. (2020). Nutri-Score and ultra-processing: Two complementary dimensions. Public Health Nutrition, 23(13), 1–4. https://doi.org/10.1017/S1368980019003583
  4. 4.Hall, K. D., Ayuketah, A., Brychta, R., Cai, H., Cassimatis, T., Chen, K. Y., Chung, S. T., Costa, E., Courville, A., Darcey, V., Fletcher, L. A., Forde, C. G., Gharib, A. M., Guo, J., Howard, R., Joseph, P. V., McGehee, S., Ouwerkerk, R., Raisinger, K., & Zhou, M. (2019). Ultra-processed diets cause excess calorie intake and weight gain: An inpatient randomized controlled trial of ad libitum food intake. Cell Metabolism, 30(1), 67–77.e3. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.05.008
  5. 5.Lane, M. M., Gamage, E., Du, S., Ashtree, D. N., McGuinness, A. J., Gauci, S., Baker, P., Lawrence, M., Rebholz, C. M., Srour, B., Touvier, M., Jacka, F. N., O'Neil, A., Segasby, T., & Marx, W. (2024). Ultra-processed food exposure and adverse health outcomes: Umbrella review of epidemiological meta-analyses. BMJ, 384, e077310. https://doi.org/10.1136/bmj-2023-077310
  6. 6.Louie, J. C. Y. (2025). Are all ultra-processed foods bad? A critical review of the NOVA classification system. Proceedings of the Nutrition Society, 1–9. https://doi.org/10.1017/S0029665125100645
  7. 7.Monteiro, C. A., Levy, R. B., Claro, R. M., Castro, I. R. R., & Cannon, G. (2010). A new classification of foods based on the extent and purpose of their processing. Cadernos de Saúde Pública, 26(11), 2039–2049. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2010001100005
  8. 8.Monteiro, C. A., Cannon, G., Levy, R. B., Louzada, M. L. C., Rauber, F., Khandpur, N., Cediel, G., Neri, D., Martinez-Steele, E., Baraldi, L. G., & Jaime, P. C. (2019). Ultra-processed foods: What they are and how to identify them. Public Health Nutrition, 22(5), 936–941. https://doi.org/10.1017/S1368980018003762
  9. 9.Romero Ferreiro, C., Lora Pablos, D., & Gómez de la Cámara, A. (2021). Two dimensions of nutritional value: Nutri-Score and NOVA. Nutrients, 13(8), Article 2783. https://doi.org/10.3390/nu13082783
  10. 10.Sadler, C. R., Grassby, T., Hart, K., Raats, M., Sokolović, M., & Timotijevic, L. (2021). Processed food classification: Conceptualisation and challenges. Trends in Food Science & Technology, 112, 149–162. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2021.02.059
HomeFAQ